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统计学习方法 李航 学习总结 学习笔记 高清版

周志华版可复制粘贴、李航版为扫描版.周志华老师的《机器学习》VS李航老师的《统计学习方法》这两本书各有特点，不分伯仲，我都喜欢，如果真要比较的话，我只能说《机器学习》这本书更厚一点，不是开玩笑，而是想

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场

李航统计学习方法上所有算法的Python，可以看看别人怎么实现算法的，以及怎么封装算法的。

李航老师的统计学习方法课件及完整代码实现，包括1-11章，感知机，k近邻算法，朴素贝叶斯，决策树，逻辑斯蒂回归，支持向量机等等，jupyternotebook完整版。课件是李航和袁春老师在清华的授课课

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李航老师的统计学习方法是机器学习领域的经典书籍，此处分享的资源是我读后自己整理添加了完整的章节目录，而且根据自己的理解划了一些重点，希望对大家有所帮助。

2012版李航《统计学习方法》，带有完整目录 目录为个人制作，已经校对，无错误 需要注意，该版本的《统计机器学习》清晰度较高，但不是高清版本。阅读上不存在障碍，需要学习的请自行下载！

经典书籍《统计学习方法》李航，第二章节《感知机(Perceptron)》-Python代码

对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。