随机决策森林(RDF)
随机森林是一个树型分类器{h(x,k),k=1,…}的集合。其中元分类器h(x,k)是用CART算法构建的没有剪枝的分类回归树;x是输入向量;k是独立同分布的随机向量,决定了单颗树的生长过程;森林的输出采用简单多数投票法(针对分类)或单颗树输出结果的简单平均(针对回归)得到。
文件列表
readom_forest.rar
(预估有个9文件)
readom_forest
random_forest.cpp
8KB
decision_tree.cpp
7KB
decision_tree.h
1KB
led24_test
50KB
chess_train
178KB
chess_test
56KB
makefile
222B
random_forest.h
1KB
led24_train
147KB
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