吴恩达机器学习课程笔记

9.1 代价函数 首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法: 假设神经网络的训练样本有m个,每个包含一组输入x和一组输出信号y,L表示神经网络层数, 我们回顾逻辑回归问题中我们的代价函数为

文件是吴恩达老师在机器学习课堂上布置的编程作业，只有ex1.2.3.4.6 。 有需要所有的可以联系我，无偿的就是想交流一下！

吴恩达机器学习coursera题目+答案，matlab版。感觉还可以，可以跟课程一起学习。

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吴恩达机器学习课程的所有代码，我已经在Coursera上完成了这门课程，现在把所有编程作业包括我的实现给大家分享。如果您觉得有用一定要去我的Github（JudasDie）上对应仓库点个小星星哦，不要

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吴恩达的机器学习课程是非常热门的一门课程,本文整理了吴恩达系列课程学习的流程。 吴恩达系列课程最全的是在coursera上,其中包含: 1. 机器学习:https://www.coursera.org

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这是斯坦福大学吴恩达机器学习视频的配套ppt讲义，课程内容位于coursera，请配合视频教材使用，效果更佳。