论文研究 基于MM算法的稀疏无线信道估计 .pdf

为了实现多输入多输出—正交频分复用系统的相干检测,提出一种新的基于训练序列的信道估计方法。将使用的训练序列在时间上呈现正交性,同时利用训练序列本身良好的相关特性简便、精确估计出信道的冲激响应。通过理论

一种实时简单的OFDM信道估计算法，王海燕，王玉良，在OFDM系统中，最小均方误差算法（MMSE）是一种高精度的信道估计算法，但是其计算复杂度也高，实现困难。为此，本文提出了一种结合D

改进的高铁环境LTE上行信道估计算法，张宇，王文博，高铁环境中的长期演进（LongTermEvolution,LTE）通信具有快速时变多普勒频移、频繁的小区切换等特点，较大的多普勒频移使得高速移动环�

在传统有效秩检测准则的基础上，通过分析自相关矩阵特征值分解后的相邻三个特征值之间的约束关系，重新构造目标函数，得到了两种改进的有效秩检测准则，提高了对信道阶数的估计性能。仿真实验给出了算法在不同信噪比

AWGN信道中一种改进OFDM系统信道估计算法，任文超，姜军，基于梳状导频的正交频分复用（OFDM）系统的信道估计算法主要有LS算法和MMSE算法，数据域的信道估计则通过线性插值、二阶插值、低通��

针对在双选信道下OFDM系统需要同时获取精确的载波偏移和信道状态信息，而采用贝叶斯MAP算法进行联合载波频率偏移和信道状态估计复杂度过高的问题，提出一种基于EM-MAP的联合CFO双选信道估计算法。首

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一种基于预编码的MIMO-FDE系统盲信道估计算法，耿昕，，输入多输出(MIMO)技术是LTE/LTE-A系统一个至关重要的技术，它可以在不增加带宽和发送功率前提下，显著地提升信道容量和提高频谱利用率

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一种基于稀疏重构的头部姿态估计方法，杨旭，马丙鹏，本文针对头部姿态估计问题中侧面人脸图像存在背景影响的问题，基于稀疏表示理论提出一种去除侧面人脸图像中的背景的方法，从而有