Edward是一个用于概率建模、推理和评估的Python库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。它支持以下方式的建模：定向图模型神经网络（通过Keras和TensorFlowSlim等库）条件特定的无向模型贝叶斯非参数和概率程序它支持以下方式的推理:变分推理（Variationalinference）黑箱变分推理随机变分推理包容KL散度（InclusiveKLdivergence）：\text{KL}(p