基于图像分析的3A控制算法综述.pdf

几种基于模板匹配法的数字图像识别算法分析.pdf，详细分析了几种基于模板匹配算法的数字图像识别。

提出了基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法，通过图像模糊化、提取纹理信息和纹理信息模糊化、定义局部对比度、根据全局和局部信息来进行对比度的变换等措施，提高了增强算法的效果。测试结果表明该算法能很好地增

本文综述了基于深度学习的图像语义分割技术的最新进展，包括卷积神经网络、数据增强、迁移学习等关键技术的应用。其中，本文详细介绍了深度学习在图像语义分割中的应用和优势。同时，本文还对近年来的相关研究进行了

图像分类的应用场景非常广泛,很多场景下难以收集到足够多的数据来训练模型,利用小样本学习进行图像分类可解决训练数据量小的问题.本文对近年来的小样本图像分类算法进行了详细综述。

是一种很理想的立体匹配算法。通过它可以得到理想的匹配结果，大家可以学习一下！

基于样例的图像修复算法在修复强结构纹理图像时存在结构不连续现象。针对该问题，提出一种基于样例的图像修复改进算法。在计算数据项时引入结构张量，实现各向异性线性结构的优先级，以决定目标区域修复的先后顺序，

摘要 针对海洋图像的特点 对海上滋油航空遥感监侧中的图像拼接方法进行研究 采用特征点匹配的方法 在待匹配的图像上人工选取三个特征点以对两幅有重盈区域的图像进行拼接 , 并构造一个图像拼接系统 数 据处

摘要 摘 要 图像分类作为计算机视觉的一个重要分支已经广泛应用于多种生活场景中随着 互联网技术的快速发展网络数据愈发多样化图像内容和规模的复杂化使得图像分类 技术面临着巨大的挑战因此如何高效提取图像特

为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用，提出了PLS（PartialLeastSquares）与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下，对图像矩阵分块，分块后每

结合小波变换中相关系数理论，提出了一种基于小波变换的图像增强算法，该算法先区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数，对由细节产生的信息进行增强，对噪声进行抑制·解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了