自20世纪80年代投资人工智能(AI)的研究转入实际应用时就提出了一个新兴的、面向商业应用的研究课题——数据挖掘。目前,越来越多的管理人员正在利用数据挖掘工具,解决所遇到的至关重要的商业问题和决策问题
数据挖掘技术在客户分析中的应用,祖巧红,胡吉全,本文对五种数据挖掘预测算法分别进行介绍,并结合实例对各种方法适用的情况进行了比较,以便在对客户的不同情况进行分析的时候采
摘 要 : 医 学图像 的 自 动 分类 对于 医院的 信 息 自动 化有重要 的意义 。本文 通过提 取 医学影 像特征 的 方法 , 利 用数 据挖 掘 中的决 策树 、 神 经 网络 , 对 图
数据挖掘在人力资源中的应用,包括从三方面的解析
利用神经网络和支持向量机算法对数字调制方式进行分类
数据挖掘技术应用的一个实例,让抽象的理论变得更具体。
本机考系统的特点是将数据挖掘技术应用到计算机机考系统中使之智能化,它能够帮助教师分析全班学生在作业、测试中知识点掌握的情况,分析结果除了包括自动改卷子系统能够将每位同学的考试成绩显示出来以外,最重要的
本文以数据挖掘技术为研究对象,着眼于煤矿企业经营管理实际情况,针对数据挖掘技术在煤矿企业中的各方面应用功能展开了较为详细的分析与阐述。
利用数据挖掘的技术和原理,作用于电子商务这一领域,从中进行数据挖掘,促进商务活动的改善。
数据挖掘在医疗系统中的应用,很有用,对于个人的见解有一定的提高