随机子空间法与Polymax的比较研究

Python random subspace method.py

随机子空间法的系统定阶方法研究，赵常举，熊晓燕，本文主要对基于环境激励的随机子空间法的模态定阶方法进行了对比研究。随机子空间法是近年来研究比较活跃的一种基于结构响应数据

模态分析程序，提取结构模态自振频率，阻尼比等模态信息

Random subspace program

随机子空间算法的演示，其中的一个实例的matlab语言代码。可以参考

一些有关于随机子空间(SSI)的matlab代码,比较齐全,运行起来无出错,用来求模态参数,比如频率、阻尼比等

时域随机子空间模态参数识别的matlab程序，

本部分为第三部分，整合前两步骤，进行了全流程的注释分析，.m文件可以直接运行。每一条语句都进行了注释，初学者可以有直观的了解。

牙菌斑的量化对于患者、牙科医生、以及研究者都很重要。提出了一种利用模糊C均值（FCM）聚类算法结合直方图分析的自动量化牙菌斑的方法，并将该方法应用于牙菌斑的量化中。实验结果表明，相对于临床中采用的菌斑

为了提升分类数据聚类集成的效果,提出了一种新的相关随机子空间聚类集成模型。该模型利用粗糙集理论将分类属性分解成相关和不相关子集,在相关属性子集上随机生成多个相关子空间并对分类数据进行聚类,通过集成多个