手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab.zip

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.

本基于BP神经网络和卷积神经网络对手写数字识别进行研究,使用10000张已标注的大小为28*28的手写数字图片进行训练和测试,从所有图片中随机选出9000张作为训练样本对网络进行训练,另外1000张作

基于MATLAB光流法OCR的手写数字识别系统。带一个GUI界面。可以识别单独字符，也可以识别连续的字符串。

用神经网络实现的数字识别，包括手写输入部分，非常实用

使用Matlab软件,运用简单卷积神经网络实现手写数字识别。

使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别，经测试，真实可用的。

使用libsvm 实现MNIST数据库手写数字识别，正确率98.14. 包含matlab程序，libsvm库，以及60000张训练数据10000张测试数据

mnist手写数字识别matlab

希望对大家有帮助！

这是一个用BP神经网络写的手写体数字的识别