论文研究神经网络学习算法的发展 .pdf

基于AutoEncoder的BP神经网络改进，李森林，邓小武，深度学习模型AutoEncoder可以从无标签数据中自动学习数据特征，假定网络输入与输出相同，通过优化模型训练得到的权重作为神经网络初�

论文研究-基于卷积神经网络的图像分类.pdf构造了一种新的基于主成分分析（principalcomponentsanalysis，PCA）白化的卷积神经网络结构，有效地降低了数据间的相关性，加强了学习

噪声对皮层神经网络的影响，周茜，杨秋，本文基于脉冲时间依赖突触可塑性(Spike-Timing-Dependent-Plasticity,STDP)构建了多层前馈皮层神经网络模型，研究发现在STDP突

研究论文-基于神经网络的场景调度策略

提出了一种新的基于Vague相似关系的聚类方法。通过构造Vague相似关系矩阵，运用编网法进行模糊聚类分析，使得聚类分析的结果更加全面。用具体实例验证方法的有效性。

KDH文件，需要用CAJViewer打开，介绍了基于神经网络的心音信号识别算法研究

基于Matlab神经网络控制仿真研究，袁健，张文霞，介绍了基于神经网络的直接逆控制和模型参考自适应控制的基本原理，然后把它应用在一个简单的二阶系统控制中，并对其进行了仿真，

针对MMSE语音增强算法低信噪比时产生较大的语音畸变的缺点,提出了一种结合人耳听觉掩蔽效应的MMSE语音增强算法。该算法利用掩蔽阈值来调整MMSE算法中的增益值,使得增强后的语音信号残留噪声和语音畸变

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为了提高语音识别系统性能，研究提出将自编码器深度学习神经网络应用于语音识别中。该网络结构引入贪婪逐层预训练学习算法，通过预训练和微调两个步骤提取出待识别语音信号的本质特征，克服传统多层人工神经网络模型