针对交互式进化计算过程的评价不确定性问题，对个体适应值预测方法进行了研究。对于个体精确数适应值类型，提出基于模糊灰模型FGM（1，1）预测模糊适应值的方法，降低噪声对适应值的影响。确定了用户满意度与适应值噪声强度的函数关系，构建了噪声强度衡量指标；建立模糊适应值支集宽度约束下的最小噪声强度线性规划，求取模糊适应值预测参数，通过模糊灰模型时间响应序列输出模糊适应值。采用NSGA-Ⅱ范式实现进化计算，并设计了新的个体序值比较方法和拥挤测度计算公式。将所提方法应用于烤漆门外观选型问题，并与已有典型方法比较。结果表明，所提方法在推荐个体质量、减轻用户疲劳、提高搜索效率等方面均有优越性。