论文研究优先级多目标稳定化约束模型预测控制 .pdf

考虑到单元测试的并行性，提出了基于函数优先级的测试策略.分析了函数的参数、全局变量和局部变量对函数控制流正确实现的影响，建立了量化的权值影响因子数学模型，并结合函数的控制流图生成了带权值有向无环图，最

基于多目标优化算法的自动化仓库货位优化模型研究，王海宾，刘霞，货位分配是自动化立体仓库中一个关键问题，如何更好的优化货位使用，更好的为货品入出库服务，从而提高入出库的效率是一个值得研

北京交通大学程秩平老师的预测控制经典科技，非常经典的预测控制课件，课件中对预测控制算法进行了详细的介绍和分析。

多目标约束下的满意容错控制方法

为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度，以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象，利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点，提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制

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在Vague多目标决策的研究中，引入两两比较决策行为，并通过拉格朗日乘数法解决一致性问题，最终找到最优方案。案例验证了该方法的有效性和可行性。

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