针对传统知识库表示的局限性，通过分解和重组领域知识，建立扩展树状结构的知识库，其中叶结点对应具体知识实例，称为原子知识，非叶结点只对应知识概念。同时提出相关的数据清洗算法，根据用户的选择，自动提取原子知识进行分析，消除重复，按照处理权重建立原子知识序列，然后逐一对数据进行清洗。实验表明，该算法能有效优化用户的请求，减少对海量数据的遍历次数，海量数据的清洗效率明显提高。