论文研究基于自适应尺度的类熵模型拟合估计方法 .pdf

自适应图像复原模型梯度阈值选取研究，王光辉，李红信，改进自适应图像复原模型，能满足中高噪声强度下进行图像复原的要求，但在选取图像梯度阈值时，通过交互迭代，运算量大，耗费时间

基于空中运动目标回波信号的稀疏特性，提出了一种基于压缩感知（CS）的线性调频步进信号（SFCS）稀疏子脉冲自适应高分辨雷达成像方法。在对目标进行稀疏成像时，根据目标回波稀疏特性与发射信号子脉冲数之间的

针对采用固定跟踪窗的传统跟踪方法容易将云层边角等干扰信息纳入跟踪窗,从而影响目标稳定跟踪的问题,提出了一种自适应跟踪窗的算法。在检测到目标的前提下,通过Kalman滤波器动态地改变目标跟踪过程中跟踪窗

基于平面力学信息的自适应网格生成方法，石桉潼，阎春平，有限元网格生成直接影响计算精度和计算规模。为合理控制网格数目并避免力学信息失真，提出了一种基于平面力学信息的自适应网格生

基于负载均衡的eICIC与CRE自适应组网方法，孟小祥，邹素玲，增强型干扰协调（eICIC，enhancedinter-cellinterferencecoordination）与小区范围扩展（CRE

图像融合是获取高质量镶嵌图像的关键步骤，针对空域和频域的融合方法在实现图像合成时易产生拼接缝隙和模糊问题，提出了一种梯度域下的图像无缝镶嵌方法。该方法对融合区域关键要素的选取作了改进，并加入自适应的混

在标准粒子群优化（particleswarmoptimization,PSO）算法的基础上提出了一种带有动态惯性权重的自适应粒子群算法,以实现移动WSN对被监测区域的覆盖。新算法引入了粒子群进化度因子

在对源图像进行提升小波变换的基础上，针对分解得到的低频分量和高频分量各自的特点，选取不同的融合规则，采用基于PCA和自适应区域方差的图像融合方法，即低频近似系数采用基于主元分析(PCA)加权法，高频细

基于图像分解的自适应耦合图像恢复方法，刘润，付树军，保持特征的图像恢复是图像处理和计算机视觉中的重要内容。该文提出了一种可以增强图像主要特征和保持图像纹理及细节并去除噪声的

针对传统Beta函数的图像增强方法应用于较暗区域、较亮区域，以及两端区域拉伸与中间压缩图像增强中的不足，引入增强算子和新的形状控制参数，提出了新的直方图变换函数，即广义Beta函数。在此基础上，给出了