论文研究结合天线选择的MIMOOFDM系统 .pdf

为了使不同背景的使用者都可以在地球系统模式中发挥并行I/O库CFIO（ClimateFastI/O）库的最大效用，基于CFIO设计并实现了一套参数自动选择的解决方案。该方案基于对目标模式程序的预运行收

介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法，并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类。实验结果表明，该算法可以有效地确定显著属性，提高聚类准确度。

基于SDN的AP选择策略研究，柳斌，寿国础，随着无线数据的迅猛增长和无线终端的快速增加，我们现有的网络架构和接入点选择策略已经渐渐不能满足用户日益增长的需求。在现有

在改进的基本遗传算法的实验基础上，通过分析传统的基本选择算子的理论及其优缺点，提出了能够产生较好收敛速度的三种选择方法：基于上限的确定式采样、基于切断的轮盘赌选择以及无回放最大值选择法，通过实验证明其

以向量空间模型作为Web文本的表示方法，结合Web文本的结构特征对向量空间模型中的特征选择算法进行了分析并加以改进。在改进的算法中，体现出了特征词在Web文档结构中的位置信息；引入了信息论中熵的概念，

用GTEM小室进行天线增益测量的研究，乔琳，，GTEM小室作为一种电磁兼容测试场地，以其价格低廉，测试方法简单和受外界干扰小等特点被国际电磁兼容届所关注。以前的研究焦点主�

为了满足宽带通信的需求，利用U形单极子天线和两个U形寄生辐射元的方法，设计了一种共面波导馈电的宽带天线，其阻抗带宽达到85%。所设计的天线印刷在尺寸为20mm×30mm×1.6mm、介电常数为265

智能天线中的自适应LMS算法研究，季晓澎，，本文主要研究智能天线中自适应阵列天线的自适应算法。移动通信中的智能天线技术具有波束赋型的能力，从而达到一定的空分多址增益

对MIMO-OFDM系统中的信道估计进行研究,提出了一种对最大似然（ML）算法的改进。该算法首先采用ML算法获得初始估计值,然后联合检测进行迭代信道估计，充分利用了接收端联合数据检测得到的数据信号信息

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