手写体数字识别训练数据.zip

基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。

基于概率神经网络的手写体数字识别,用MATLAB实现，代码详细

本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地

应用BP神经网络进行手写体字母数字识别。中国知网下载的。

采用ＢＰ神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验，通过ＭＩＮＩＳＴ数据库中＃１００００个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程

主要介绍了python实现kNN算法识别手写体数字的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取

简单手写体数字识别系统关于vb网络的编程基础知识winsock控件的使用，简单的聊天程序，局域网的网络编程

毕业都好几个月了，这个是我本科毕业的毕业论文。当初这个毕业设计被评分为91分.拿来卖应该问题不大，但是我想自己也不缺那几个钱，还不如给那些喜欢搞图像识别方面的同志共享一下。（注意：请勿用本论文，作为商

模式识别之手写数字训练与识别，本程序采用MATLAB编程，文件里包含了训练图片和测试图片，采用该程序可以得到较好的识别率，详情见文档。