SuperMap Deskpro .NET数据集依字段值分类

框架：keras，语言：python，使用算法：k-means，需要安装一些安装包

包含了众多数据集，亲测可用，可以放在matlab中使用。

本文将介绍数据集的分类方法和在科学研究和决策中的应用。数据集是由大量数据组成的有机组合，可以来自自然界或社会。根据数据属性的不同，数据集可以分为标签数据集、非标签数据集和无标签数据集三大类。在科学研究

本文介绍如何利用相亲数据集，使用机器学习算法进行分类，包括基于决策树的分类算法、基于SVM的分类算法等，通过对数据进行特征提取和模型训练，可以有效地解决分类问题。初学者可以利用这个数据集来练习数据处理

这个分类数据集包含四种不同类型的天气照片：多云、雨、阳光和日出。这些照片可以用来进行天气分类任务的训练和测试。该数据集可以从Kaggle下载：https://www.kaggle.com/datase

MIT-CBCL Car Database,麻省理工学院提供的车辆分类数据集,可以用来训练分类器,官网数据集下载地址已失效,上传到这里供大家使用。 128 × 128 PPM 格式图像 516个文件

该数据集包含来自世界各地自然场景的约25k张图像。任务是确定可以将图像分类为哪种场景。 test_WyRytb0.csv train.csv Scene Classification_datasets

MRPC数据集，提取的多分类的任务。可分类10，跑pre-train

数据集包含了1200幅水稻和其他杂草的图片，可以用于图像分类练习，图片名称为标签。作为深度学习初学者希望能够给大家提供帮助

<strong>Multi-class图像分类数据集</strong>多类图像分类是图像处理和计算机视觉领域的核心任务，旨在将图像根据其内容分类到多个预定义的类别。该数据集为