论文研究基于支持向量机的多特征网页自动标引技术研究 .pdf

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入侵检测系统检测蠕虫攻击的关键在于蠕虫特征是否准确，随着蠕虫Polymorphic技术的不断发展，如何快速有效地提取Polymorphic蠕虫特征，是入侵检测中特征提取领域的一个重要的研究方向。采用基

为了提高人脸特征的稳定性和区分度,提出了一种基于Trace变换的人脸特征提取算法。算法通过几种不同的泛函函数对预处理后的人脸图像进行组合作用,得到该图像的一个Trace特征向量,从而建立了一种新的人脸

将支持向量机与AdaBoost算法相结合，称其为Boost-SVM。从提升泛化性能和预测精度等方面对支持向量机的学习算法进行了研究与比较。Boost-SVM实验结果表明，该算法提高了支持向量机的预测精

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