基于改进遗传算法的车辆路径优化

浮法玻璃表面含有多种缺陷，这些缺陷的种类、数量和大小会不同程度影响玻璃质量，进而影响玻璃价格。因此在浮法玻璃优化切割过程中，应合理利用缺陷，优先规划质量较好的玻璃原片，以达到提高玻璃成品总价格的目的。

针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题,改进了自适应交叉率和变异率的计算方法,考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配,提出一种改进的自适应遗传算法;并将其应用于BP神经网络

基于遗传算法的电力系统无功优化程序，可以帮您更好的进行电力系统的优化，使用标准的MATLAB程序

差分进化算法是一种具有记忆个体最优解和种群内部信息共享的特点的新型进化算法，本质上可看做是一种基于实数编码的、具有保优思想的贪婪遗传算法。针对具有NP难的车辆路径优化问题，提出了一种改进的差分进化算法

基于聚类分析和遗传算法的带时间窗车辆路径问题研究

硬时间窗遗传算法的MATLAB代码，可以用于解决带时间窗的多种运输工具的路径优化问题。我们根据不同的数据集和实际场景，进行了大量的实验和对比，证明了该算法的有效性和准确性。具体的运行流程和代码实现，请

首先给出了基于遗传算法求解TSP问题的一般性流程，设计了基于遗传算法的求解算法,包括编码设计、适应度函数选择、终止条件设定、选择算子设定、交叉算子设定以及变异算子设定等,然后设计并实现了基于遗传算法的

采用遗传算法搜索最优路径代码

里面包括基于栅格的遗传算法的的介绍及机器人路径规划程序，希望对你们有用

该文档详细分析了利用遗传算法求解K条最优路径的实现，以及算例实现