针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优
基于遗传算法的盲源分离研究,汤良,宋佩,盲源信号分离[3](Blind Source Separation,BSS)是研究如何从观测到的混合信号中估计或恢复独立的源信号,其核心问题是分离(或解混合)矩
对李明祥等提出的一个基于身份的强指定验证者签名方案进行了安全性分析,指出其存在两个重大的安全缺陷:(1)该方案是可以普遍伪造的;(2)该方案不是一个指定验证者签名方案,非指定验证者也可以验证签名的有效
Underlay模型下基于优化遗传算法的认知无线电网络频谱分配,黄日星,常杰,通过分析一种基于underlay频谱分配方案下的无线电网络物理连接方案,建立该频谱分配方案下的数学模型。并通过该数学模型的
基于递阶遗传算法优化神经网络的研究,李方方, 赵英凯,基于递阶结构的遗传算法可以同时对神经网络进行拓扑结构优化和权重的求解,具有较高的学习效率。本文针对这种新型遗传算法(HGA)在优
针对单个种群的遗传算法容易陷入局部收敛而出现早熟的情况,提出了一种新的多种群遗传算法,用多线程并行处理的方法实现种群之间同步进化。实验证明,基于多种群的遗传算法能够有效地避免局部收敛问题,通过与简单遗
论文研究-基于嵌入混沌序列的遗传算法.pdf, 将混沌序列引入遗传算法中,获得了一种新的算法.该算法有效地克服了标准遗传算法中的“早熟”现象,并具有更快的收敛速度.计算机模拟验证了上述特征.同时还将
提出一种事务互补的挖掘算法,其适合挖掘任何长度的频繁项目集。该算法用事务互补搜索策略产生候选项,使用频繁项目集修剪其子集和非频繁项目集修剪其超集策略减少候选项;在计算支持数时使用了二进制的逻辑运算和事
基于遗传算法的关联规则挖掘,朱彦廷,于红,根据关联规则挖掘的要求,结合遗传算法的特点,提出了一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法,引入了挑选操作,取消了交叉、变异概
基于改进小世界遗传算法在车间调度问题中的应用。将复杂网络理论用于遗传算法中