图像质量评价 报告 (法语版)

 传统的图像质量评价算法大多针对灰度图像而言,这些算法利用图像中对应的像素灰度误差建立数学模型来评价图像,不能够评价彩色图像的质量。本文提出了一种基于边缘特征和颜色亮度信息的彩色图像

图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用。提出一种基于注意转移机制的结构相似度图像质量客观评价方法。该方法首先利用亮度、纹理和空间位置等特征生成视觉感知图,并通过计算

针对单模型评价图像质量容易产生过拟合的问题, 提出基于多模型融合的高光谱图像质量评价算法。以图像噪声、模糊度和云含量为降质特征, 建立遥感图像主观评价库, 分别选用支持向量回归方法和集成决策树方法对带

数字图像非线性滤波改进算法的研究-图像质量评价

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图像质量评价matlab代码与参考文献大全（包含有参考和无参考图像质量评价，最新更新到2018）

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影像融合后的质量评价用算法实现，基于matlab实现功能强大

光束质量评价指标beta

影像压缩质量评价的各种指标，影像特征分析，影像对比分析，影像几何分析。