软件可靠性建模是一个重要的研究领域，现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型，估计这些模型的参数比较困难。粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法，提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型估计参数方法，该方法的关键是构造合适的适应函数。用该方法分别估计了5个实际软件系统的指数软件可靠性模型以及对数泊松执行时间模型，实验结果表明：该方法参数估计的精度高，对模型的适应性强。