随着油田智能化发展的需要，传统的故障诊断、动液面、产量计量算法已不能满足油井问题在实时性和准确性方面的要求。针对目前国内外油井监测与分析系统中存在的问题，对系统核心算法故障诊断、动液面、产量计量进行修正。其中，故障诊断采用基于关联度函数修正的方法，并给出一种专家知识库实时更新完善策略；动液面算法采用物元分析的方法，通过建立物元模型确定油井的最优多相流算法；产量计算算法采用均值滤波的方法，通过消除示功图中复杂的频率部分精确求取示功图有效冲程。对以上修正算法进行了仿真，提高了油井问题诊断的准确性和诊断效率，为智能油田提供理论基础。