分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具，能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点，综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割，提出了一种新的混合分割算法-HWIF（HybridWatershedandImprovedFCM）分割法。与MeanShift算法及区域合并算法相比，该方法充分利用了区域的灰度和区域间的空间信息。实验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题，且分割效果优于以上两种方法。