围绕超算资源的易用性和多类软件的集成以及协作需求，开发了超算环境下的科学工作流应用平台，设计了异步并发的流程执行引擎，采取调度算法和调度器、引擎相分离的设计策略，给出了资源调度方案。提出了局部资源池化技术和资源预约算法，并比较分析了五种常用调度算法的性能，给出了算法选择的建议。实际应用表明设计的引擎能够支撑复杂工作流的灵活执行方式，给出的资源调度方案能够满足超算环境下工作流应用的高效执行。