基于EMD分解和支持向量机的齿轮箱故障诊断与研究

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处

论文研究-基于AR模型和支持向量机的转子系统故障诊断方法 .pdf,

采用小波包分析和支持向量机来诊断电机故障。针对电机中常见的故障,如电机振动故障,电机转子断条故障,电机转子偏心故障等,进行频谱分析,提取故障信号在动态条件下各频带能量作为故障特征向量。构建多个最小二乘

在行星齿轮箱故障诊断领域，高畅等人提出了一种新型的故障诊断方法，即基于遗传算法（GA）和蚁群优化算法（ACO）来优化BP神经网络的参数。这种方法结合了遗传算法的全局搜索能力和蚁群算法的正反馈机制，在提

本文针对数模混合电路的特点，在对己有故障诊断技术基础上，对故障字典法进行研究，采用无需将数字电路和模拟电路进行分离或者添加其他元器件就可以进行的瞬态仿真分析方法进行故障仿真，从电路功能级的角度进行信号

针对机组多故障并发时，故障特征互相干扰，产生模式混淆，难以准确分类，提出一种无量纲免疫支持向量机的复合故障诊断方法。由于五种无量纲指标对不同频段复合故障的敏感性不同，将无量纲指标和人工免疫的阴性选择算

针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题,提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法。该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析,并提取故障特征量;利用

提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,

针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于EMD-HT变换的信号处理方法的JZQ250型齿轮箱故障特征提取技术研究的方法。利用EMD-HT变换非常适合于非线性

用labview建立的齿轮项故障诊断vi，包括读取数据，故障分类，状态监测模块。