论文研究小波框架下固定步长的变分Retinex真彩图像增强 .pdf

在RGB空间中分别对真彩图像的三个通道进行增强能够很好地压缩图像动态范围，但往往会产生色彩偏离。因此，先将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间，进行色度、饱和度和亮度分离；然后基于入射-反射模型，对亮

摘要：针对目前分形小波混合图像压缩方法存在的不足，提出了一种新的分形小波混合图像压缩方法。同方向、不同分辨率的相邻子带 图像之间进行分形搜索时，根据其系数的重要程度不同，采用不同的误差阈值与搜索步长，

用基于深度变化成像模型的调整EM算法进行三维显微图像复原，不能更好地复原图像细节，而且耗时长。为提高图像的复原质量，缩短时间，提出把维纳滤波和调整EM算法相结合的算法。该算法首先利用加权小波去除图像的

小波域中图像增强，谷进先，李婵娟，本文提出利用三次B样条小波对图像进行变换，将变换后的结果看成一幅图像，空域中的阶越边在小波变换后的高频通道中表现为屋脊边��

在RGB空间中分别对真彩图像的三个通道进行增强能够很好地压缩图像动态范围，但往往会产生色彩偏离。文章提出先将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间，进行色度、饱和度和亮度分离，然后对饱和度通道进行巴特沃

LIME:Low-lightIMageEnhancement，2017TipxiaojieGuo文章代码，亲测可以使用，Retinex的总变分模型，可以达到很好的效果。文章原理并不是很深奥，有问题可以

为了提高对光照及雾气浓度不均匀的雾天图像的增强效果,提出了一种基于变分Retinex模型的雾天图像增强方法.基于变分Retinex模型将雾天图像分解为对应的光照子图和反射子图,并在各子图中进行独立的模

提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分

小波图像处理方法一般是用软件实现的，但用软件处理图像实时效果欠佳。介绍了小波图像增强算法，并在ADI公司BlackfinDSP系列产品之一的ADSP21535仿真器上进行实验。结果表明，用这一硬件处

里面是收集的近几年的变分框架下的图像去雾参考文献。