针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究：首先，构建静息态和任务态的脑网络，利用堆结构贪婪算法进行模块划分；其次，计算视觉脑区之间的Z值；再次，计算视觉脑区之间的连接度。实验证明了视觉信息加工的两条通路、脑网络动态平衡特性以及参与绑定的重要脑区。研究视觉特征捆绑认知过程，有助于计算机视觉建模，为提高图像识别技术奠定基础。