猫脸识别的微软研究院论文

基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征

对基于小波变换的人脸识别的关键算法、 理论进行了详细的介绍

高清扫描pdf 算法入门书 算法导论学习指南 ACM和信息学竞赛备考宝典 一本轻松玩转算法和数据结构的超萌书 奥赛教练 微软亚洲研究院小伙伴啊哈磊埋头苦干的作品

阿里研究院-互联网+研究报告,2015年3月,51P

2019动漫行业研究-Mob研究院-201908.pdf

区别与以往任何一次零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生产变革。它将为传统零售业态插上数据的翅膀，优化资产配置，孵化新型零售物种，重塑价值链，创造高效企业，引领消费

2020医疗健康物联网白皮书-无锡医疗物联网研究院

基于小波变换的特征脸识别算法，王金城，巩晓宁，针对人脸识别中难以克服的表情影响，提出了一种基于小波变换的改进特征脸方法，该方法首先把人脸图像分成上中下三部分，并对各个

指势行为识别作为一种理想的人机交互模式，而指势手指有效分割与指尖提取是关键。采用基于背景差分方法提取前景运动目标并消除背景影响，运用肤色分割方法，提取运动目标脸部、手部区域。在确定指势手与人脸位置关系

采用针对静态背景下的基于Surendra背景更新算法的背景减除法对运动人体进行检测.为视频场景建立自适应的背景模型，通过原始图像和背景模型差分获得前景图像，再对检测出来的图像进行了二值化、数学形态学分