论文研究基于机器学习的智能终端用户行为分析研究 .pdf

基于大数据的用户特征分析，武冠芳，崔鸿雁，互联网应用到各行各业，用户在使用各种不同业务的同时产生并积累了大量的历史数据。海量用户数据中蕴藏着丰富的信息，已经成为计

基于无线探测的用户轨迹分析，赵梦文，郭志刚，人类移动性在很多领域引起了关注，例如传染性疾病预防与控制、公共场所人员流动性监测与疏导、公共交通客流监测与智能调度、商业

针对某些情况下用户与远程大屏幕终端交互不便，利用具有多种MEMS传感器的便携式智能终端，设计了空中鼠标系统，克服了传统鼠标操作对二维桌面的依赖。针对系统使用的低精度陀螺仪传感器的漂移问题，使用陀螺仪解

型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法．为此，选择了支 持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集 的大小，对3种

为快速、准确地识别微博网络中具有较大影响力的节点，提出了一种基于用户关系、行为以及社团结构的影响力评价算法。根据模块度对加权有向微博网络进行社团划分，综合微博网络中用户的粉丝数量、粉丝质量以及跨社团数

通过对COSMIC-FFP模型的扩展优化提出了嵌入式软件系统度量的方法，从而解决了COSMIC-FFP模型不支持对含有复杂数学算法的嵌入式实时系统度量的问题，基于软件规模度量提出了软件缺陷度量的方法。

在总结RBAC及其管理模型发展现状的基础上，给出了访问控制模型的安全分析和RBAC模型的安全性分析的概念性描述，综述了针对RBAC及其扩展模型的安全性分析方法，主要包括状态机理论、智能规划和图规划算法

通过图像分割技术实时监测整个中药贴剂的生产流程,分析在线采集的贴剂图像的灰度特征、找到影响中药贴剂均匀度的因素,实现自动化生产。结合贴剂生产特点,采用基于灰度—梯度Otsu算法来提高对贴剂图像的分割精

通过结合情感词库和微博语义特征，采用向量空间模型的方法表示微博文本，提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本，先提取出情感关键词，再匹配分析出的几种模式抽取情感评价

基于贝叶斯和规则的混合情感分析研究，王淼，孟洛明，朴素贝叶斯分类基于独立假设，对双重否定等词句不能准确分类。规则模型对网络新词等不能及时捕获，需要手动添加。本文在对各种分