系统聚类k均值matlab算法
X1=[x1;x2;x3];
X2=X1';
k1=mean(x1);%第一类均值
k2=mean(x2);%第二类均值
k3=mean(x3);%第三类均值
k=mean(X1);%总均值向量
R1=cov(x1(:,:,:));%x1类协方差矩阵
R2=cov(x2(:,:,:));%x2类协方差矩阵
R3=cov(x3(:,:,:));%x3类协方差矩阵
%总的类内离散度矩阵
SW=(200/600)*R1+(190/600)*R2+(210/600)*R3;
[V,D]=eig(SW);%求取SW的本征值和本征向量
%类间离散度矩阵
sb=(200/600)*(
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