西电网信院人工智能课程实验报告利用遗传算法解决 TSP 问题及可视化程序基于神经网络的 MNIST 手写数字识别

手写识别 识别手写数字的神经网络

人工神经网络BP算法及数字识别.pdf

可视化编程(VC)。熟悉VCIDE,创建一个简单的VC界面。在窗口中画一个旋转的风车，风车中有三个叶片，颜色分别为红、黄和蓝，叶片外侧有一个外接圆。等

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以10个结点的TSP问题为例,用遗传算法加以求解。输出结果为迭代200次,种群规模为50时的最后一代的结果,以及本次迭代的最好的解。最优解为:0 3 5 4 9 8 1 7 6 2 0 路径长度是17

用遗传算法解决了从一个城市出发，经过其他九个城市，最后再回到起点的最短距离的方案问题，即为解决十个城市之间的最短距离问题。

遗传算法解决tsp问题,使用c++编写(纯手写)

基因遗传算法用于人工神经网络的训

遗传算法解决TSP问题，其为30个城市的TSP问题

Matlab遗传算法优化BP神经网络程序-遗传算法优化BP神经网络程序.rar遗传算法优化BP神经网络程序