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从事检测设计人员必修的理论教程。尤其是小信号时！
微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段,对推动很多领域 的发展具有重要的应用价值。将淹没在强背景噪声中的微弱信号,运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声,进而从噪声中提取和恢复有用
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微弱信号检测，高晋占，清华大学出版社，清晰度一般，但能看清。
摘要:本文介绍了一种基于硬件描述语言VerilogHDL的背景噪声扣除电路设计,该设计与以往使用加减计数芯片组成的电路相比,具有与MCU接口简单,软件操作方便等优点。 1 引言 在微弱信号检测
提出了一种基于光流场等技术的自适应背景逼近更新方法,并根据彩色差值模型得到差分图像.
基于自适应背景模型的运动目标检测，陈雷，邹琪，运动目标检测作为许多计算机视觉应用中最关键的首要处理环节，在诸如视频监控、目标跟踪、视频搜索等领域中都有着广泛的应用。正
复杂背景人脸检测中的尺度自适应算法研究.pdf
自适应信号处理课程作业练习,内涵的MATLAB代码有:ASLC自适应旁瓣相消、GSLC广义旁瓣相消、MVDR最小方差自适应波束形成算法、LMS最小均方算法、LCMV线性最小约束方差算法
Statistical and Adaptive Signal Processing，Dimitris G. Manolakis的作品，自适应信号处理的经典书籍
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