基于蚁群优化的LSSVM算法在入侵检测中的研究应用

蚁群算法在定向问题中的应用，柯良军，冯祖仁，在极大极小蚁群系统的基础上，提出了一个求解定向问题的蚁群算法.给出了一种刻画两个解之间差异的距离.利用这种距离，提出了自适�

改进K_means算法在入侵检测中的应用研究

数据挖掘可以利用各种分析工具从海量数据中发现模型和数据间的关系并做出预测。针对入侵检测系统的特点，将关联规则算法与序列模式算法应用于入侵检测系统中，介绍了将适当改进的关联规则Apriori算法与序列模

将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法.该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和

关于蚁群算法在实际的应用,是一篇英语文章,对于研究蚁群算法的人值得一看

根据城市交通的实际情况,介绍了用蚁群算法求解城市交通行驶中车辆最优路径的方法,帮助车辆找到最优路径,从而选择车流量较少的路径行驶。

Application of Ant Colony Algorithm in Robot Path Planning

毕业设计要做一个排课系统，找到一些好的参考文档，与大家分享哈

自适应蚁群算法摘要 ：序列 比对是生物信息学的重要研究-rg。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，并被成功地应用于旅行商问题(TSP) 等组合优化问题中。该文将蚁群算法应用于序列比对，并提出基于 自适应

写了一些关于图像基于蚁群算法边缘检测的例子，程序含有说明解释，适合初学者。