基于系统评价及模糊聚类的厂址选择突出指标分析

传统的异常检测算法不能区分CO2数据流的异常类型，为了有效识别因泄漏造成CO2数据流的异常，提出了基于模糊聚类的CO2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测，其次

fcm（模糊c均值聚类）matlab中的实现

首先利用模糊G均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割，并在此基础上对区域进行多尺度小波分解；然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度，应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子，从而得到融合图

基于模糊聚类的肤色检测，周玉成，杨新年，肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。复杂光照往往在图像上产生高光区和阴影区域，对于具体的待测图像由于训练样本训练

基于模糊聚类的图像分割技术研究，主要是对图像分割的经典方法进行了介绍，并对具体问题了作出修改。

本文介绍了一种新的基于语义的中文短文本谱聚类算法，将该算法应用于文本分类中。

分析了基于摄动的模糊聚类方法(fuzzy clustering method based on perturbation,FCMBP),指出指数复杂度的遍历过程是目前PC计算环境下难以处理十阶以上较高

PPT较详细的讲述了k-means、em聚类、模糊聚类等不同聚类的算法原理和过程

基于聚类的网络舆情热点发现及分析

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