论文研究LTEA的一种中继选择方案 .pdf

提出了一种优化互信息文本特征选择方法。针对互信息模型的不足之处主要从三方面进行改进：用权重因子对正、负相关特征加以区分；以修正因子的方式在MI中引入词频信息对低频词进行抑制；针对特征项在文本里的位置差

针对目前的免疫算法很少涉及分析其理论模型和收敛性的问题，就免疫算法中的一种克隆选择算法提出了该算法的收敛性分析。分析过程主要分为两步：首先利用马尔可夫链建立了这种克隆选择算法的马尔可夫模型，然后在此模

在数据保护系统中，经常需要对源卷和目的卷进行同步使彼此数据保护一致。提出了一种新的基于数据块的同步方法。该方法充分利用了源卷和目的卷的位图信息，在计算数据块的特征值时引入了动态算法。实验表明该方法显著

为有效解决在眼动人机交互环境中由于难以判断用户决策而导致的米达斯接触问题, 结合视觉决策理论, 通过融合眼动指标与时间序列来预测用户行为。先记录用户浏览目标页面时的眼动数据及进行选择时的点击数据, 并

提出了一种新的手写数字识别方法，通过将一幅规范化手写数字图像做任意旋转和简单排列，形成纹理图像，将手写数字识别问题转换为纹理识别问题。然后提取纹理图像在不同方法的主频中心作为特征向量，用最小距离分类器

异构网络中的小区选择是影响系统性能的关键因素，其与资源分配的相互耦合又极大地增加了复杂度。针对采用正交频分多址（orthogonalfrequency-divisionmultipleaccess，O

针对目前声望模型中单一的遗忘因子无法准确地跟踪动态变化的声望值的问题，提出了一种以降低总误差为目标的动态选择遗忘因子的方法。该方法首先分析了不同的遗忘因子对总误差的影响，然后以声望值的变化程度为依据，

随着网络中的Web服务数量的暴增，基于QoS的服务选择成为保证组合服务质量和可靠性的关键环节。针对当前服务选择算法全局优化能力弱的问题，将服务选择建模为带约束的非线性最优化问题，并提出一种基于杂草优化

提出了一种基于网络总时延最小的路由路径选择算法。该算法根据链路的时延来进行路由路径选择，从而达到网络总时延最小的目的。仿真表明，该算法可以动态调整网络路由路径，从而使网络总时延达到最小。

为了将用户的恶意评价和服务提供者发布的虚假数据对Web服务的QoS参数的影响降至最小，确保Web服务的QoS参数的真实性，提出了一种Web服务的QoS参数计算方法，包括基于Sproas信任模型推导出的