采用特征点优化选择的视觉测量问题研究

对近年来出现的点特征提取、特征描述符和特征匹配3方面的新思路和新方法进行了综述,并对各个算法的性能进行了分析,提出了实际应用中有待进一步研究的内容。通过深度测量的准确性对点特征提取及匹配算法进行了综合

基于机器视觉的零件圆形特征尺寸测量系统设计

对SMQT特征做了很好的优化，效果非常好，有利于人脸检测的实时Top EI Features for Face DeteconO SMQT Feat urEs-Left to Right Tcp to

单列车工况优化决策问题，牵引阶段、巡航阶段、惰行阶段、制动阶段。

特征选择是机器学习和数据预处理中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据集中挑选出对模型预测最有影响力的特征。在给定的标题“FeatureSelection:特征选择方法包括相关特征选择。-开源”中，我们可

weka特征选择

特征选择，数据挖掘，用matlab实现，GeneralpurposeFSsoftware

特征选择-MATLAB。模式识别-特征选择-几种算法的matlab实现。

matlab Relief特征选择,在数据挖掘中选择有用的特征

64位Linux下执行，首先chmod777mrmr,然后./mrmr可显示具体使用帮助