为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度，提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据，用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先，分析和筛选渭河陕西段水质实地监测数据，得到符合条件且具有代表性的四类水质变量。接着，使用五种大气校正方法对遥感影像进行大气辐射校正。然后，对各水质变量与遥感数据波段进行相关性分析和水质反演。最后，运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价。实验结果表明，该方法可以较好地实现水质综合评价，能从整体上准确、客观地反映河流水质情况，为内陆河流环境评价提供了一种新方法。