基于多源多时相遥感影像的城镇扩张动态监测方法研究

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影像匹配技术是一门迅速发展的图像处理技术,在图像镶嵌,图像融合,军事侦察等领域有广泛应用。影像匹配就是将图像归一化到统一的坐标系统中去,将两幅图像或者图像与地图进行空间对准,进而将两幅图像拼接在一起,

基于MATLAB多源遥感图像融合及效果评价。融合方法有加权融合、基于IHS变换融合、基于主分量变换融合和基于小波变换融合。

对于初学遥感的朋友可以好好借鉴,该PDF为一次讲座上某教授分发给大家的。非常实用,对于初学者寻找遥感数据意义重大。

遥感影像数据融合方法的比较分析，康停军，姚静，探讨了遥感影像数据融合中常用的几种方法：高通滤波融合法、Brovery变换融合法、IHS变换法、主成份变换法，介绍了各种融合方法的公�

基于决策树分类器遥感影像植被分类方法研究，魏嵬，，针对现有分类器对森林植被分类结果存不准确的问题，本文提出了一种基于决策树分类器的遥感影像植被分类方法，该方法以复合决策树

本文探讨了基于卫星遥感影像的地图快速更新技术方法，重点研究了卫星数据处理、特征提取和数据模型构建等方面的问题。我们发现，利用先进的遥感技术可以大幅提高地图更新的精度和效率，并且能够有效减少人力成本。因

大部分常用的遥感影像融合方法都存在一个缺陷:只能产生一个特定的融合结果,用户无法控制最终的结果应该保留多少光谱信息或细节信息。提出了一种基于小波变换的可调节自适应遥感影像融合方法,该方法首先分别将待融

基于SIFT和渐进局部几何约束的多源遥感图像自动匹配研究

基于ETM+影像的遥感信息提取研究，武文波，陈静，为了提高遥感影像分类精度，提出将影像中的纹理信息作为信息提取的重要特征，对ETM+影像图上水田、旱田、居民地的提取进行探索：�