论文研究网格非独立的调度算法 .pdf

网格计算中的资源是动态和异构的，常规的静态作业调度方法不适宜网格计算环境，对于网格计算中一类并行计算的有效执行有赖于网格资源（CPU和网络带宽等）与作业的有效匹配。提出了一种基于资源预测结果对作业进行

针对网格资源调度中用户对QoS的定性描述，利用云模型实现资源调度中的QoS匹配。深入分析了QoS参数云的特征，提出了QoS云处理模型，通过该模型，将离散的多个QoS参数归约到一个定性的概念上；设计了实

针对网格环境中典型的交互密集型应用——分布式仿真问题，综合考虑具体应用的计算量及通信需求情况，结合网络资源的限制约束，提出了实现资源节点优化选择的过程框架，给出了节点优化选择的问题模型和求解算法。仿真

在商业网格和云计算环境中，作业有到达时间、计算量、预算、截止期等参数，其中，预算是时间的函数。准确区分作业的重要性和紧迫性是作业调度系统的一个关键问题。综合利用这四个参数来定义作业的优先级，并提出基于

网格是网络计算、分布式计算和高性能计算技术研究的热点。随着科学计算领域中的数据剧烈增长以及未来网格计算环境下广域分布的海量数据共享成为现实，数据挖掘技术将在挖掘有效的信息、发现新的知识和规律发挥着重要

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在多平行工作站环境下,为使限定资源分配下的车间调度问题（JobShopproblem,JSP）具有最小总延迟时间;同时又可设定各订单具有不同的开工日（releasedate）及到期日,提出以可开工时间