基于总体变化子空间自适应的ivector说话人识别系统研究

基于总体变化子空间自适应的i-vector说话人识别系统研究文档；在说话人识别研究中,基于身份认证矢量(identityvector,i-vector)的子空间建模被证明是目前最前沿最有效的说话人建模技术,其中如何有效准确地估计总体变化子空间矩阵T成为影响系统性能好坏的关键问题.本文针对i-vector技术如何在新的应用环境下进行总体变化子空间矩阵T的自适应估计问题进行了研究,并提出了两种行之有效的自适应估计算法.在由美国国家标准技术局(AmericanNationalInstituteofStandardandTechnology,NIST)组织的2008年