各项异性非线性扩散滤波方法自诞生以来，许多研究者致力于该方法的改进和优化，并取得了很大的进步。然而，这些改进模型都很少关注到人类视觉系统信息的利用。把视觉系统信息融合到梯度信息中，定义了视觉梯度这一全新的概念。在此基础上，用视觉梯度替代经典的各项异性扩散模型中的图像梯度，得到了基于视觉梯度的各向异性非线性扩散滤波模型。最后，数值实验结果说明了该模型的效果。