基于小波变换的振动信号阀值消噪技术研究

通过比较9/7-F小波、CDF9/7小波、5/3小波在3mm波段毫米波探测器回波信号去噪中的效果及算法复杂度,选用运算只涉及整数加法和移位的整数5/3小波,具体分析了算法实现时对硬件平台处理速度的要求

一种基于二维小波变换的图像矢量分解消噪方法,袁健,隋树林,通过研究MATLAB二维小波工具箱在含噪图像预处理中的应用,提出了一种基于二维小波变换的图像消噪的矢量分解方法。仿真结果表明,该

基于matlab的小波阈值处理，结合了软阈值、硬阈值函数，对信号进行去噪处理。

了有效的从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎心率，分析了多普勒回波信号的特点，通 过空毫相关法估计了原始噪声方盖，提出了—种自适应去喙阚值计算方法．该算法能根据实际信号的强 度、噪|声的方差以爰：分解

心电信号预处理去噪程序，利用小波分解于重构进行分析。

基于小波变换的心电信号去噪算法流程数据准备: 从心电数据库中选取单导联心电信号作为研究对象。小波分解: 对选取的心电信号进行小波分解，获取不同尺度的小波系数。阈值计算: 针对各个分解层级的小

心电信号噪声分析心电信号易受到多种噪声干扰，包括：工频干扰: 由电源磁场与心电图机及人体形成的环路感应产生，频率为50 Hz或60 Hz。肌电干扰: 源于病人肌肉紧张产生的肌电信号。基线漂移

代码通过小波变换实现压缩,去噪,平滑,能够直接添加到MATLAB中运行

小波变换

并详细介绍了小波变换、Contourlet变换、NSCT变换的一般原理。基于小波变换的GSM模型去噪具有很好的去噪效果。利用高斯尺度混合模型来描述NSCT系数的特性，并用贝叶斯最小二乘估计来估计待恢复