R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例.pdf

wangchaonba 48 0 PDF 2020-03-06 03:03:49

介绍了R语言的使用，介绍了机器学习统计方面的基本知识点，然后给出关联规则，房屋指数的几个案例进行了分析

推荐下载

数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业

数据挖掘实践作为数据挖掘的实践教程,能够为如何实践数据挖掘技术提供了指导和参考!

本文档包括R语言绘图重要技术和高级绘图工具。其中绘图重要技术包括常用图形参数、低级绘图函数和高级绘图函数；高级绘图工具包括lattice包绘图工具、ggplot2工具以及交互式绘图工具等

R语言

IBM智慧数据中心最佳实践案例分享1、IBM总控中心建设历程2、IBM 罗立(Raleigh)数据中心的智能化管理平台3、IBM Lexingtone 数据中心焕发新的生命力

数据挖掘的20个案例,有电信行业,电力行业,零售行业等。

R语言环境下的文本挖掘,文本挖掘被描述为“自动化或半自动化处理文本的过程”,包含了文档聚类、文档分类、自然语言处理、文体变化分析及网络挖掘等领域内容。对于文本处理过程首先要拥有分析的语料(textco

本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面,内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包

数据挖掘—概念、模型、方法和算法(PDF扫描版经典数据挖掘教材),Mehmed Kantardzic著,闪四清等译,清华大学出版社,这将是你看过的最经典的数据挖掘入门教材。

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2020-03-06 03:03:49

刚下载了仔细阅读。

卡了网匿名网友 2020-03-06 03:03:49