人工神经网络应用的（存在性）理论基础 –万能逼近能力定理（UniversalApproximationcapability）[Leshno1993,ParkandSandberg 1991,Chen,etal1995]:任何连续目标函数可以用前馈神经网络以任意小的误差近似逼近。 –分类能力定理（Classificationcapability）[Huang,etal2000]：任何理论上可以分开的目标都 可以用人工（前馈）神经网络加以分开。 –次优学习定理（Suboptimallearning）：SVM（支持向量机）提供次优学习解[Huang,etal