湖泊表面水温预测与可视化方法研究.pdf,湖泊表面水温是水生态环境的重要因子，直接影响流域生态系统及生物多样性。准确获取湖泊表面水温、预测表面水温时空变化过程是控制和改善流域水生态环境的基础，同时也是预防和治理蓝藻水华爆发的关键。为此，以滇池为研究区，以2005~2016年10个水质监测站点的54个水质数据（水温、叶绿素a、pH、高锰酸盐指数、溶解氧等）为基础数据集，将支持向量回归（SVR）、主成分分析法(PCA)及反向传播人工神经网络(BPANN)3种算法相结合，组成混合预测模型，并将克里金插值法与地理信息系统相结合，实现滇池水温12年来历史变化过程的情景再现及未来5年变化趋势的情景模拟。研