实现了基于混合高斯模型的背景减除在matlab下运行.zip

EM 算法在高斯混合模型中的应用 定义 对于一个随机信号生成器 假设他的模型参数为 我们能观测到的数据输出为 X不能观测到的数据输出为 Y且随机系统模型结构的概率密度函数为 p(x, y | ) 1

它是属于模糊分类的一种。充分结合了高斯混合模型的数学优势和云模型的描述概念的普适性，使得遥感图像的分类更加接近人的思维！

高斯混合背景建模实现对运动目标跟踪，里面有详细代码。

基于MATLAB的QPSK在瑞利、高斯和莱斯信道下仿真.zip

EM实现搞死混合模型参数估计 matlab软件实现，有注释

纯c语言混合高斯代码，用于视频或者图像序列的变化检测

基于vs和opencv3的背景减除法，用于检测动态目标。BackgroundSubtractorMOG2基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法

提出了一种改进的混合高斯背景模型方法,克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模,减小了每一帧的背景建模区域,同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标

该资源是一个.m文件，是由matlab实现的混合高斯模型代码，能够用于目标检测

用于检测运动目标