基于径向基函数的加权最小二乘无网格法

为简单的matlab的最小二乘法的代码，供各位调试代码所用

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR）

简介······　　本书以紧支度函数加权残量法为主线，系统地论述了目前现有的各种无网格方法的基本原理以及它们这间的区别与联系，建立了一些新型有效的无网格方法，如最小二乘配点无网格法、加权最小二乘无网格

GPS定位最小二乘算

Matlab最小二乘拟合图像;可以拟合任意数量的数据;可查看截距、斜率;有网格;之线区间可以根据自己实际需求改写,默认600;显示线性度的最大非线性;有图例,说明哪个数据是什么

基于最小二乘法的曲线拟合，C代码实现。结果经过测试与Matlab自带函数一致。

部分偏最小二乘编程，包括数据预处理，建模以及模型检验等。

最小二乘多元线性回归，变自搜到的一个C#版的代码，项目需要自己数学又烂又懒，只好抄了(这个是多元的，可不是像下面某位说的那样)

系统辨识类文档

最小二乘估计matlab程序通过程序很快就能估计出坐标值通过程序很快就能估计出坐标值