车辆及车道线的检测与跟踪.zip

基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪文档，里面详细介绍了车辆检测与跟踪的算法，希望对大家有帮助

先进驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistant System,ADAS)有利于提高驾驶安全性。如今,Open Computing Language(OpenCL)框架以及集成G

基于matlab的车道线检测程序,对比不同边缘检测算法,通过改进hough变换来检测视频中的车道线,每一步算法都具有详细的解释说明

本文详细介绍了基于Matlab语言实现的车道线检测系统，包括项目案例和系统架构。其中，该系统采用图像处理算法实现对道路上车道线的检测和识别，并可通过GUI进行交互操作。系统具备较高的准确度和实时性能，

通过使用MATLAB的高级算法和图像处理技术，我们成功地改进了车道线检测GUI，提高了准确性和响应速度。新版本还增加了用户友好的界面和更多实用功能，如图像保存和车辆实时跟踪。这个软件适用于各种车辆类型

MATLAB语言开发的高效车道线检测器，使用了先进的计算机视觉技术，能够快速、准确地检测出道路上的车道线，并通过GUI界面直观地展示出来。该系统具有响应速度快、识别准确度高等优点，适用于道路交通安全监

基于深度学习的车道线检测 相比于haugh方法,DL方法性能提升角度: ROI区域的选择 图像处理过程的参数 处理速度(Haugh变换可能只有4.5-6帧/秒,要想实时,只能丢帧近似处理) 机器学习的

随着道路监控系统的日益完善,大量复杂的交通视频加重了交警部门的工作压力,因此建立智能交通监测模型成为路况监控自动化的关键。本文基于OpenCV开发平台,利用OpenCV的基本函数与运动物体跟踪原型,通

实现跟踪路上的车辆并且分配ID,在VS2010和Opencv2.4.3下实现成功运行

simple_vehicle_counting,车辆检测，跟踪和计数基于的车辆检测。跟踪和计数最后一页更新：(添加了pythonAPI&OpenCV支持)最新版本：1.0.0(有关更多信息，请参见发行