基于Levy飞行策略的自适应改进鸟群算法_杨文荣

从感知器的结构及学习规则无法执行异或问题出发，用神经网络中的BP网络来解决异或问题，消除了感知器的局限性，但BP算法在具体实现中常会出现一些问题，如：收敛速度缓慢且与其他参数存在较强的耦合关系，局部极

基于动态自适应学习率BP改进算法的合金收得率预测分析，孙嘉阳，刘威，随着计算机科学和自动化技术的不断发展，利用计算机自动配料已成为了钢铁冶炼领域研究的一个热点问题，而合金收得率作为自动配料

针对具有不确定性特点的非线性系统控制问题,利用模糊系统的通用逼近能力,提出了一种模糊自适应控制的设计策略。它将模糊基函数的元素量扩展为平方倍并排列为元素方阵,取此方阵对角最优元素重新构成基函数,选取单

针对传统粒子群算法过早收敛，趋向于局部最优的问题，提出了一种新的改进的粒子群算法。 自适应惯性权重因子用于加快收敛速度​​，混沌序列用于调整加速度系数，以实现勘探与开发之间的平衡。 通过与非支配排序遗

针对七星瓢虫优化算法易陷入局部最优、求解精度不高的缺陷，提出基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法。为提高算法求解质量，在每次迭代搜索时利用柯西变异策略增加解的多样性，引入竞争淘汰机制淘汰适应度值较差的

这个是多媒体技术中的压缩算法是一种自适应的算法是比算术和哈弗曼自适应算法更好的算法

基于MicaZ型节点参数分别建立了ARQ技术和FEC技术的吞吐量模型,分析并仿真了各参数对吞吐量的影响,得出ARQ技术的最优数据帧长和FEC技术的最优BCH码,进而提出了一种基于RSSI测距技术的吞吐

基于自适应策略的移动自组网与Internet互联，方案分析与仿真方法的论文概述

开发流媒体传输时考虑参考一下: 在弱网络的环境下,丢帧的算法。

自适应参数估计算法及自适应算法的仿真与研究